Добро пожаловать
Вход / Регистрация

#Смарт_Машины {1}-Повышение Интеллектуальных Машин

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

URL

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Sorry, only registred users can create playlists.
URL


Добавлено by Admin В Как выиграть
1 Просмотры

Описание

Умные машины. От видения к реальности. Глава 1. Восстание умных машин. То, что несколько лет назад считалось научной фантастикой, быстро становится фактом сегодняшнего дня. Смарт-часы, очки дополненной реальности, виртуальные помощники, способные понимать речь, и мы сейчас на грани автономных транспортных средств. Будьте уверены, будущее здесь, кто бы подумал, что это произойдет? Не так давно эксперты считали, что только в ближайшем будущем такие способности появятся. Однако в последние годы крупные новые разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения изменили фундаментальные представления о том, что машины могут и чего нельзя делать. Древние и современные машины являются инструментами, которые служат нашим потребностям. Они проводят широкий спектр мероприятий на протяжении тысячелетий, от производства товаров до перемещения людей, помогая нам расшифровать природный мир и просто развлекать нас. Машины способны сражаться, защищать, лечить и даже учить нас. Но до недавнего времени они не могли понять, принять решения и действовать в одиночку. Интеллектуальные машины доступны уже сегодня. Искусственный интеллект стал достаточно точным, эффективным и полезным, чтобы найти свой путь через различные приложения и приложения от рекомендательного движка Netflix до Google Translate на программное обеспечение распознавания голоса Siri от Apple. Самоуправляемые автомобили находятся на дороге, алгоритм дает вам советы для фильмов и ТВ, Уотсон, от IBM, выиграл в шоу под названием "Jeopardy" над человеческим мозгом, и компьютерное программное обеспечение может быть научениграть на игры Atari. Но как они все работают? В дополнение к прорывам в области компьютерных наук, таких как искусственный интеллект, когнитивные вычисления, глубокое обучение и машинное обучение, разработаны интеллектуальные машины, которые сделали современные машины настолько умными, чтобы понять и общаться с миром. Технологии интеллектуальных машин, позволяющие самоуправляемым автомобилям оставаться на дороге и ориентироваться в переполненных городских условиях; и призывает программистов учить компьютеры выполнять определенные виды поведения, давая им лечит, как если бы они тренировали собаку. Искусственные нейронные сети позволяют компьютерам интерпретировать мир – и играть в видеоигры Atari лучше, чем люди, включая знаменитую победу Уотсона Jeopardy, и он смотрит на то, как машины играют в игры, и побеждают чемпионов мира по шахматам. Тем не менее, компьютеры еще не освоили все; Есть еще трудности в разработке интеллектуальных агентов, которые могут играть в игры военной стратегии успешно - по крайней мере сейчас. Эти инновации взлетели в тандеме со значительным расширением количества и сложности данных, создавая богатую учебную площадку, из которой машины могут научиться принимать разумные решения самостоятельно. В смежной области робототехники инженеры добились замечательных успехов, интегрируя сложное программное обеспечение и искусственный интеллект с таким же сложным оборудованием для создания машин, которые выполняют полезные задачи в различных контекстах реального мира. Такие роботы теперь предлагают широкий спектр полезных услуг и выполняют задачи, которые люди не смогут или небезопасно выполнять. Внедрение компьютеров в 20-м веке заложило основы для современных интеллектуальных машин. Аналогичные технические достижения, такие как Интернет, системы хранения данных и датчики, предоставили разработчикам компьютеров возможность Анализировать огромное количество данных на рубеже веков, дальнейшее развитие появления умных машин. Эти возможности привели к бизнес-аналитике (BI) и передовой аналитике, в которой компьютеры Анализировать данные для обнаружения тенденций, а затем использовать эти тенденции, чтобы получить представление о прошлых и текущих событиях, а затем дать представление о том, что может произойти и что произойдет, если эти будущие действия будут приняты. Эта технология аналитики, по сути, привела к машинного обучения и глубокого обучения, где компьютеры учатся на дополнительных наборах данных себя; более того, эти умные машины используют свою новую информацию для адаптации и изменения своей производительности. Умные машины также в значительной степени опираются на другие достижения в области цифровых технологий, такие как развитие нейронных сетей, распознавание речи и обработка естественного языка. Умные машины меняют повседневную технологию и бросают вызов способу мышления о бизнес-возможностях. Достижения в области искусственного интеллекта, распознавания речи и машинного обучения позволяют автоматизировать задачи, основанные на знаниях, когда-то считалось невозможнымдля для машин. Исследователи, эксперты и лидеры отрасли считают, что интеллектуальные машины изменят нашу жизнь. Интеллектуальные изменения коренным образом изменят способ проделанной работы и способ генерируемого значения. Существует, однако, дебаты о том, как именно умные машины могут повлиять на нашу жизнь, наши рабочие места и общество.

Написать комментарий

Комментарии

Комментариев нет.
RSS